Desarrollan un sistema de alerta del estado de salud de las colmenas de abejas

28 juliol 2022

La reducción de colonias de abejas es un problema importante actual que además de provocar una disminución en la producción de miel y una merma de su calidad, también perjudica su efecto polinizador en los ecosistemas.

Para hacerles frente, el grupo de Decisión e Inferencia Bayesianas de la Universidad de Extremadura (UEx) ha desarrollado e implementado modelos estadísticos predictivos en el análisis de datos masivos (Big Data) en apicultura de precisión.

El objetivo de este proyecto es facilitar a los apicultores el seguimiento del estado de salud de las colmenas y de su producción de miel mediante el uso eficiente y sostenible de la tecnología.

Se trata, por tanto, de aplicar la apicultura de precisión, que combina tecnología y modelos estadísticos para gestionar un apiario de manera eficaz y reducir el riesgo de situaciones, que pueden provocar pérdidas de población de abejas.

La innovación y ventaja que aportan los matemáticos de la Universidad de Extremadura es el desarrollo de modelos estadísticos predictivos a partir de los datos sobre las condiciones internas de las colmenas, así como parámetros climáticos recogidos por sensores.

Es decir, estos algoritmos incorporados a una aplicación móvil anticipan y avisan a los apicultores de los riesgos que acechan a sus colmenas de manera que se pueda intervenir y corregir a tiempo.

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